Travaux Connexes
Ce document cartographie les littératures académiques et techniques que l'architecture 0DATA traverse. Il ne prétend pas à l'exhaustivité — il situe le corpus dans le paysage intellectuel existant et reconnaît les contributions qui l'ont précédé.
Note de méthode. Le corpus 0DATA (000-019) est un manifeste de design, pas un article de recherche au sens classique. Il ne contient pas d'expériences contrôlées, de benchmarks contre des baselines, ni de validation empirique formelle. Les chiffres cités sont des cibles de conception ou des illustrations, sauf indication contraire. Ce document existe pour que le lecteur puisse naviguer entre l'architecture 0DATA et les travaux académiques qui l'informent ou la contextualisent.
1. Systèmes Immunitaires Artificiels (AIS)
- Forrest, S., Hofmeyr, S.A., Somayaji, A. — « Computer Immunology », CACM, 40(10), 1997. Fondation du domaine : discrimination soi/non-soi par sélection négative.
- Hofmeyr, S.A., Forrest, S. — « Architecture for an Artificial Immune System », Evolutionary Computation, 8(4), 2000.
- de Castro, L.N., Timmis, J. — Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach, Springer, 2002.
- Aickelin, U. et al. — « Danger Theory: The Link between AIS and IDS? », ICARIS, 2003. Introduction de la théorie du danger de Matzinger.
- Timmis, J. et al. — « Immunocomputing 2.0 », Swarm and Evolutionary Computation, 80, 2024. Feuille de route Innée → Adaptative → Mémoire.
- Kolias, C. et al. — « Swarm Intelligence in Cybersecurity », IEEE COMST, 26(2), 2024.
→ 0DATA étend ce cadre en ajoutant mémoire collective (SPINA/blockchain), gouvernance des communs (Ostrom), et architecture autopoïétique complète. Papiers : 005, 007, 017.
2. Partage de Threat Intelligence (CTI)
- MISP (Malware Information Sharing Platform) — Plateforme open source de partage d'indicateurs de compromission. Standard de facto.
- STIX/TAXII — Standards OASIS pour la représentation et le transport de threat intelligence structurée.
- Warnat-Herresthal, S. et al. — « Swarm Learning », Nature, 594, 2021. Apprentissage décentralisé avec blockchain pour données médicales.
- He, X. et al. — « CGAN-Based Collaborative IDS for UAV Networks », 2023. IDS collaboratif avec blockchain pour drones.
- Febro, A. et al. — « Synchronizing DDoS defense at network edge », Computer Networks, 216, 2022. Immunité collective contre DDoS.
→ 0DATA généralise le partage de signatures en mémoire immunitaire collective avec preuves Merkle et gouvernance par les communs. Papiers : 008, 009.
3. Données Synthétiques & Copules
- Patki, N., Wedge, R., Veeramachaneni, K. — « The Synthetic Data Vault », IEEE DSAA, 2016. SDV : framework open source de génération de données synthétiques.
- Xu, L. et al. — « Modeling Tabular Data using Conditional GAN (CTGAN) », NeurIPS, 2019.
- Nelsen, R.B. — An Introduction to Copulas, Springer, 2006. Référence mathématique sur la modélisation par copules.
- Shokri, R. et al. — « Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models », IEEE S&P, 2017. Fondation des attaques par inférence d'appartenance.
→ 0DATA applique la métaphore biologique (digestion enzymatique → extraction statistique) et ajoute une double validation KS + MIA pour garantir l'indépendance juridique. Papier : 018.
4. Confidentialité Différentielle
- Dwork, C. et al. — « Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis », TCC, 2006. Fondation de la differential privacy (ε-DP).
- Dwork, C., Roth, A. — « The Algorithmic Foundations of Differential Privacy », Foundations and Trends in TCS, 2014.
→ Extension future (Papier 018, §8.2) : intégration de ε-DP formelle au générateur contraint pour garantir une privacy prouvable en complément de la validation empirique MIA.
5. Défense Adaptative & Moving Target Defense
- Van Valen, L. — « A New Evolutionary Law », Evolutionary Theory, 1, 1973. Hypothèse de la Reine Rouge.
- Biggio, B., Roli, F. — « Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning », Pattern Recognition, 84, 2018. Coévolution attaquant/défenseur en ML.
- Jajodia, S. et al. — Moving Target Defense: Creating Asymmetric Uncertainty for Cyber Threats, Springer, 2011.
- Cybenko, G. et al. — « MTD for Computer Security », IEEE S&P, 2014.
→ 0DATA généralise le MTD par renouvellement cyclique du répertoire de détecteurs (V(D)J continu) et pose la condition de survie r_d > r_a. Papier : 019.
6. Analyse de Malwares & Sandboxing
- Cuckoo Sandbox — Plateforme open source d'analyse dynamique de malwares en environnement isolé.
- Joe Sandbox — Analyse comportementale automatisée, détection d'évasion de sandbox.
- FireEye MVX (Multi-Vector Virtual Execution) — Moteur d'analyse sans signature, détection d'exploits zero-day.
- Szor, P. — The Art of Computer Virus Research and Defense, Addison-Wesley, 2005.
→ 0DATA transpose le sandboxing dans une architecture immunitaire distribuée : clone → observation → collapse → injection dans SPINA. Papier : 007.
7. Blockchain pour Logs de Sécurité
- Certificate Transparency (RFC 6962) — Logs publics vérifiables par preuves Merkle pour les certificats TLS.
- Tomescu, A., Devadas, S. — « Catena: Efficient Non-Equivocation via Bitcoin », IEEE S&P, 2017. Hash anchoring pour logs infalsifiables.
- De Filippi, P. et al. — « Blockchain as a confidence machine », Technology in Society, 62, 2020.
→ SPINA étend Certificate Transparency au domaine de la threat intelligence : signatures horodatées, preuves Merkle, mémoire collective infalsifiable. Papier : 008.
8. Gouvernance des Communs & Infrastructure
- Ostrom, E. — Governing the Commons, Cambridge University Press, 1990. Huit principes de design pour les ressources partagées.
- Benkler, Y. — The Wealth of Networks, Yale University Press, 2006. Production par les pairs.
- Hess, C., Ostrom, E. — Understanding Knowledge as a Commons, MIT Press, 2007.
- Zittrain, J. — The Future of the Internet, Yale University Press, 2008. Sécurité générative.
- Plantin, J.C. et al. — « Infrastructure studies meet platform studies », New Media & Society, 2016.
→ 0DATA applique les principes d'Ostrom à la threat intelligence : l'Institut 24/7 comme commun, gouverné par les huit principes. Papier : 007, §3.
9. Cybernétique & Auto-Organisation
- Wiener, N. — Cybernetics, MIT Press, 1948.
- Ashby, W.R. — An Introduction to Cybernetics, 1956. Loi de variété requise.
- Beer, S. — Brain of the Firm, 1972. Viable System Model (VSM).
- Maturana, H., Varela, F. — Autopoiesis and Cognition, 1980.
- von Foerster, H. — Observing Systems, 1981. Cybernétique de second ordre.
→ 0DATA s'inscrit dans cette tradition et l'applique à l'infrastructure numérique. Le VSM de Beer modélise l'architecture NOVA couche par couche. Papiers : 000, 001, 003, 007.
Ce document sera mis à jour à mesure que le corpus et l'implémentation évoluent.
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